BoltLynx

실제로 작업하는 Coding AgentCollaborative Multi-Model Amplification으로 더 강한 지능

작업에 맞는 Lynx Model을 고르면 BoltLynx가 프로젝트에 들어가 파일을 수정하고, 명령과 테스트를 실행하고, 결과까지 검증합니다.

Lynx Pro Engineer 1.0가 실제 프로젝트에서 구현, 테스트, 검증을 진행하는 모습

Lynx Models

작업에 맞는 모델을 고르세요.

먼저 등급을 고릅니다. 가장 어려운 작업에는 Apex, 엔지니어링과 범용 작업에는 Pro, 속도와 비용을 우선할 때는 Vision과 Code의 Flash를 선택합니다. 간단한 작업에는 외부 모델이나 오픈소스 모델도 사용할 수 있습니다.

Collaborative Multi-Model Amplification

여러 모델이 함께 검토해 더 나은 결과를 만듭니다.

BoltLynx는 제안하는 모델, 문제를 찾는 모델, 검토하는 모델을 조합해 결과를 다시 다듬습니다. 답변을 길게 만드는 것이 아니라 엔지니어링 결과를 더 좋게 만드는 방식입니다.

여러 모델이 제안, 문제 발견, 검토, 개선을 나누어 수행하는 흐름

같은 작업 · 같은 검수 기준

더 나은 결과에, 더 적은 시행착오로 도달합니다.

같은 저장소, 같은 환경, 같은 규모, 같은 검수 기준으로 완료된 작업 전체를 비교합니다. 평가에서 BoltLynx는 더 적은 모델 호출과 token으로 동등하거나 더 나은 결과에 도달하는 경향을 보였습니다.

결과의 완성도를 높입니다

구현 전에 접근 방식을 다시 묻고 검토해 잘못된 방향과 불안정한 구현을 줄입니다.

검수까지 걸리는 시간을 줄입니다

실패한 시도, 재실행, 사람의 수정 작업을 줄여 큰 작업도 더 빨리 끝냅니다.

필요한 곳에 비용을 씁니다

어려운 작업에는 더 강한 모델을, 간단한 반복에는 더 저렴한 모델을 사용합니다.

어느 기기에서든 대화 · 실행은 로컬에서

어떤 브라우저에서든 Agent와 대화하세요. 작업은 내 프로젝트에서 실행됩니다.

컴퓨터나 휴대폰에서 브라우저만 열면 대화를 이어가고, 방향을 바꾸고, 진행 상황을 확인할 수 있습니다. 파일 수정, 명령 실행, 테스트는 내 컴퓨터의 로컬 클라이언트가 승인된 범위에서 수행합니다.

브라우저만 있으면 됩니다. 휴대폰에서도.

개발 컴퓨터 앞에 계속 있을 필요가 없습니다. 다른 컴퓨터나 휴대폰 브라우저에서 Agent와 대화하고, 우선순위를 바꾸고, 진행 상황을 확인할 수 있습니다.

선택한 프로젝트 안에서만 작업

먼저 프로젝트 디렉터리를 선택합니다. BoltLynx는 그 범위 안에서 작업하며 컴퓨터 전체에 임의로 접근하지 않습니다.

작업마다 직접 제어

Shell 명령과 민감한 작업은 하나씩 허용하거나 거부할 수 있고, 허용 목록이나 차단 목록에 추가할 수도 있습니다.

추론은 클라우드, 실행은 로컬

모델 추론과 작업 조정은 클라우드 서비스에서 진행하고, 승인된 파일 작업과 명령은 로컬 클라이언트가 실행합니다.

Credits로 결제

필요할 때 Credits를 쓰고, 작업마다 모델을 고르세요.

Credits를 구매한 뒤 작업에 맞는 Lynx Model을 자유롭게 선택할 수 있습니다. 모델마다 Credits 사용률이 달라 실제로 사용한 만큼만 비용을 내며, 고정된 개발 요금제에 묶이지 않습니다. 계정이 활성 상태이고 정상적으로 유지되는 동안 Purchased Credits는 만료되지 않습니다.

작업이 있을 때 사용

Credits는 매달 초기화되지 않습니다. 작업이 없는 달에 사용하지 않는 요금제 비용을 계속 낼 필요가 없습니다.

작업마다 모델 선택

가장 어려운 문제에는 Apex, 구현에는 Engineer, 폭넓은 작업에는 Atlas, 속도와 비용이 중요할 때는 Flash를 선택할 수 있습니다.

Purchased Credits는 오래 사용

계정이 활성 상태이고 정상적으로 유지되는 동안 Purchased Credits에는 월별 사용 기한이 없습니다.

실제 엔지니어링

이 방식은 실제 프로젝트에서 몇 달째 사용되고 있습니다.

같은 BoltLynx Product Agent가 4개월 넘게 BoltLynx 개발에 참여하고 있습니다. 제품 코드, 기능, 테스트, 인프라, 배포, 제품 의사결정이 연속된 반복 작업 속에서 함께 발전해 왔습니다. 검수된 결과와 그 결과를 만든 판단은 다음 반복 작업으로 이어집니다.

BoltLynx 제품 코드, 기능, 테스트, 인프라, 배포, 제품 의사결정

코딩으로 끝나지 않습니다

프로젝트에 필요하면 그 다음 작업도 이어갑니다.

실제 프로젝트에는 조사, 데이터 분석, 문서, 웹사이트, 프레젠테이션, 다국어 결과물도 필요합니다. BoltLynx는 같은 프로젝트 맥락을 유지한 채 코딩 밖의 작업도 계속합니다.

조사와 정보 정리

논문, 사양서, 저장소, 웹 자료를 읽고 근거를 프로젝트에 남긴 뒤 판단에 쓸 수 있는 형태로 정리합니다.

데이터 처리와 분석

데이터, 스크립트, 계산, 비교, 차트를 다루고 명확한 기준으로 결과를 확인합니다.

문서, 웹사이트, 배포

프로젝트의 결정과 자료를 이어 받아 기술 문서, 보고서, 웹사이트, 프레젠테이션, 다국어 버전을 만듭니다.

BoltLynx

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