BoltLynx

真正能动手的 Coding Agent以 Collaborative Multi-Model Amplification 增强智能

选择合适的 Lynx Model,BoltLynx 就能直接进入你的工程项目:读写文件、运行命令和测试,把每一步做到可验证。

Lynx Pro Engineer 1.0 在真实工程项目中实施、测试和验证

Lynx Models

按工作难度,选对模型。

先看档位:Apex 面向最难任务;Pro 分为工程和综合工作;Flash 在 Vision 和 Code 两种场景中优先速度与成本。简单任务也可以直接选择外部或开源模型。

Collaborative Multi-Model Amplification

让多个模型协同,把结果做得更好。

这就是多模型协同增强:BoltLynx 让不同模型分别提出方案、寻找问题、审查结果,再继续改进。目标不是生成更长的回答,而是把工程结果做扎实。

多个模型协同提出方案、质疑、审查并改进工程结果

同一个任务 · 同一套验收标准

更好的结果,更快通过验收

我们在同一仓库、同一环境、同等任务规模和验收标准下比较完整工程任务。测试中,BoltLynx 通常用更少的模型调用和 token,达到同档或更好的验收结果。

结果更可靠

方案在动手前就经过质疑和审查,减少方向错误和脆弱实现。

更快做到可验收

少走弯路,减少失败重试、重复运行和人工纠偏。

把成本花在该花的地方

难任务用更强的模型,简单迭代用更低成本的模型。

跨设备对话 · 本地执行

用任何浏览器和 Agent 对话,让它在你的项目里动手。

电脑或手机,打开浏览器就能继续对话、给方向和查看进展;需要读写文件、运行命令和测试时,由你机器上的本地客户端执行已授权行动。

任何浏览器都能用,手机也可以

不用守在开发机前。换一台电脑,或直接打开手机浏览器,就能继续和 Agent 对话、调整方向、查看工作进展。

只在指定项目中工作

你先选定项目目录,BoltLynx 只在这个范围内工作,不会默认访问整台机器。

每次行动都由你控制

Shell 命令和敏感操作可以逐次批准或拒绝,也可以加入允许列表或阻止列表。

云端推理,本地执行

模型推理与工作协调由云端服务完成;文件和命令等授权行动由本地客户端执行。

Credits 计费

按任务选模型,按实际用量付费。

BoltLynx 使用 Credits 计费。每个任务都可以自由选择 Lynx Model,不同模型按不同速率消耗 Credits;按实际用量结算,模型和预算都由你灵活安排。账户保持开放且状态正常时,Purchased Credits 不会过期。

需要时再用

Credits 不按月清零。有任务时再使用,没有任务时不会产生新的使用费用。

每个任务自由选模型

难任务可以选择 Apex,工程执行交给 Engineer,日常工作使用 Atlas,速度和成本优先时选择 Flash。

Credits 不按月清零

只要账户保持开放且状态正常,Purchased Credits 就会持续可用,不会因为到了月底而清零。

真实工程

这些能力,已经在真实项目里跑了几个月。

同一个 BoltLynx Product Agent 已持续参与 BoltLynx 开发 4 个多月。产品代码、功能、测试、基础设施、部署和产品决策,都在一轮轮迭代中持续推进。每轮已验收的结果和背后的决定,都会带进下一轮。

BoltLynx 产品代码、功能、测试、基础设施、部署和产品决策

工程之外

项目需要什么,就继续做到哪里。

真实工程常常还包括研究、数据分析、文档、网站、演示稿和多语言交付。BoltLynx 会沿用同一项目上下文继续做,不用你重新拼接信息。

研究与信息整理

阅读论文、规范、代码库和网页资料,把证据留在项目里,再整理成可以直接判断和使用的结论。

数据处理与分析

处理数据集、脚本、计算、对比和图表,并按明确标准检查结果,不停在“看起来合理”。

文档、网站与发布

沿用项目里已有的决定和素材,继续完成技术文档、报告、网站、演示稿和多语言版本。

BoltLynx

让 BoltLynx 从你的真实工程项目开始。