BoltLynx

実際に手を動かす Coding AgentCollaborative Multi-Model Amplification で知能を強化

作業に合う Lynx Model を選ぶと、BoltLynx がプロジェクトに入り、ファイルを編集し、コマンドとテストを実行し、結果まで検証します。

Lynx Pro Engineer 1.0 が実際のプロジェクトで実装、テスト、検証を進める様子

Lynx Models

仕事に合うモデルを選ぶ。

まずは階層で選びます。最難関の仕事には Apex、エンジニアリングか汎用作業には Pro、速度とコストを優先するなら Vision と Code の Flash を選びます。簡単な作業には、外部モデルやオープンソースモデルも使えます。

Collaborative Multi-Model Amplification

複数のモデルを協調させ、より良い結果へ。

BoltLynx は、提案するモデル、問題を探すモデル、レビューするモデルを組み合わせ、結果をさらに磨きます。回答を長くするためではなく、エンジニアリングの成果を良くするための仕組みです。

複数のモデルが提案、問題発見、レビュー、改善を分担する流れ

同じタスク · 同じ受け入れ基準

より良い結果に、少ない手戻りで到達。

同じリポジトリ、同じ環境、同じ規模、同じ受け入れ基準で、完了したタスク全体を比較します。評価では、BoltLynx はより少ないモデル呼び出しと token で、同等以上の結果に到達する傾向があります。

結果の確度を上げる

実装前に案を問い直し、レビューすることで、方向の誤りや壊れやすい実装を減らします。

受け入れまでを短くする

失敗した試行、やり直し、手作業での修正を減らし、大きなタスクを早く完了させます。

必要なところにコストをかける

難しい仕事には能力の高いモデルを、簡単な反復には低コストなモデルを使います。

どの端末からでも対話 · 実行はローカル

どのブラウザからでも Agent と話せる。作業はあなたのプロジェクトで進む。

パソコンでもスマートフォンでも、ブラウザを開けば会話を続け、方向を変え、進捗を確認できます。ファイルの編集、コマンドの実行、テストは、あなたのマシン上のローカルクライアントが承認された範囲で行います。

ブラウザがあれば使える。スマートフォンでも。

開発マシンの前にいる必要はありません。別のパソコンやスマートフォンのブラウザから Agent と話し、優先順位を変え、進み具合を確認できます。

選んだプロジェクトだけで作業

最初にプロジェクトのディレクトリを選びます。BoltLynx はその範囲で作業し、マシン全体に勝手にアクセスしません。

操作ごとにコントロール

Shell コマンドや慎重な操作は、一つずつ許可または拒否でき、許可リストやブロックリストにも追加できます。

推論はクラウド、実行はローカル

モデルの推論と作業の調整はクラウドサービスで行い、承認されたファイル操作やコマンドはローカルクライアントが実行します。

Credits で支払う

必要なときに Credits を使い、タスクごとにモデルを選べる。

Credits を購入し、作業に応じて Lynx Model を自由に選べます。モデルごとに Credits の消費率が異なるため、使った分だけ支払えばよく、固定の開発プランに縛られません。アカウントが有効で良好な状態にある限り、Purchased Credits は失効しません。

仕事があるときに使う

Credits は毎月リセットされません。作業がない月に、使っていないプランの料金を払い続ける必要はありません。

タスクごとにモデルを選ぶ

最難関の問題には Apex、実装には Engineer、幅広い仕事には Atlas、速度とコストを優先するなら Flash を選べます。

Purchased Credits は長く使える

アカウントが有効で良好な状態にある限り、Purchased Credits に月ごとの利用期限はありません。

実際のエンジニアリング

この仕組みは、実際のプロジェクトで何か月も使われている。

同じ BoltLynx Product Agent が、4か月以上にわたって BoltLynx の開発に携わっています。プロダクトコード、機能、テスト、インフラ、デプロイ、プロダクト上の判断を、継続的な反復の中で積み上げてきました。検収された成果と、その背景にある判断は、次の反復へ引き継がれます。

BoltLynx のプロダクトコード、機能、テスト、インフラ、デプロイ、プロダクト上の判断

コードだけで終わらない

プロジェクトに必要なら、その先も続ける。

実際のプロジェクトには、調査、データ分析、ドキュメント、ウェブサイト、プレゼンテーション、多言語対応も必要です。BoltLynx は同じプロジェクトの文脈を保ったまま、コードの外側の仕事も続けます。

調査と情報整理

論文、仕様書、リポジトリ、ウェブ資料を読み、根拠をプロジェクトに残し、判断に使える形に整理します。

データ処理と分析

データ、スクリプト、計算、比較、グラフを扱い、明確な基準で結果を確認します。

ドキュメント、Web、公開

プロジェクト内の判断と素材を引き継ぎ、技術文書、レポート、ウェブサイト、プレゼンテーション、多言語版を作ります。

BoltLynx

実際のエンジニアリングプロジェクトで、BoltLynx を動かしてみる。